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搜索资源 - face detection algorithm
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以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪 网上的-WebCam video stream collected by the data source, the video stream interception of single frame image, by converting the color space, face skin color model an
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这是一个基于adaboost算法的人脸检测程序，用VC++编写的程序，希望能帮到大家-This is based on face detection algorithm adaboost procedures, using a program written in VC++, hope to help you
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基于聚类算法和模式识别的人脸检测程序原代码-Based on clustering algorithm and pattern recognition face detection procedures the original code
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摘 要: 介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛
中心的位置.-Abstract: A method for precise positioning of the eyes. Eyes positioning is a lot of face det
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人脸检测的PCA算法。先利用PCA算法，将测试集在人脸空间中进行训练，得到人脸空间的基向量，再用试验图片进行试验。-PCA algorithm for face detection. First use of PCA algorithm, the test set in the face space for training, get face space basis vectors, and then test picture test.
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本文为对常见的基于opencv人脸检测算法进行详细的分析讲解。-This article is for the common opencv face detection algorithm based on a detailed analysis to explain.
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vc编写的人脸检测算法，能够检测出人的眼睛、鼻子和嘴-vc prepared face detection algorithm can detect the eyes, nose and mouth
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opencv中运用meanshift算法进行车辆检测
人脸识别-opencv in the vehicle detection algorithm using face recognition meanshift
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本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方
法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
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鲁棒性很强的实时的人脸检测算法研究，pdf格式-Highly robust real-time face detection algorithm, pdf format
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(北京大学本科论文)基于AdaBoost_算法的人脸检测，非常经典，也非常易懂！-(Peking University undergraduate thesis) based on AdaBoost_ face detection algorithm, very classic, is also very easy to understand!
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改进的人脸检测算法，效率较高，实现简单！-Improved face detection algorithm is proposed
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基于肤色识别的人脸定位算法，自己写的，不好勿喷-Based on skin color detection, face detection algorithm
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基于OpenCV实现的人脸检测算法，通过OpenCV实现视频采集和人脸的实时检测-Face detection algorithm to achieve real-time video capture and face detection by the OpenCV
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基于adaboost算法的人脸检测实现算法的改进的文章-Based on the AdaBoost algorithm of face detection algorithm to improve the article
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这是用来进行人脸检测的快速算法。可以精确进行人脸的定位。-This is a fast algorithm for face detection. Can be accurate positioning of the face.
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这是一篇改进的基于Adaboost算法的人脸检测文章，文章详细介绍了算法原理及应用，对图像图形处理专业人员的重要参考价值！-This is an improvement, face detection algorithm based on Adaboost article, the article describes in detail the algorithm theory and application of important reference value for the image
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简化的人脸检测算法，提出了不必要的干扰代码。适合初学者入门。-Simplify the face detection algorithm, unnecessary interference code. Suitable for beginner.
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人脸检测算法的Visual C实实现,是真正的源代码!
-Visual C implementation of face detection algorithm to achieve, is the real source code!
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基于Adaboost算法的人脸检测测程序，开发环境Visual C6.0
-Sampling procedure based on Adaboost face detection algorithm, the development environment of Visual C6.0
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